b-katedra b-konferencje b-badania b-citi b-dydaktyka b-kadra b-publikacje b-intranet
 Katedra Konferencje   Badania CITI  Dydaktyka  Kadra  Publikacje  Seminaria 

Prace badawcze w trakcie realizacji

Obecnie prace badawcze Katedry Technologii Informacyjnych koncentrują się wokół kilku najważniejszych tematów. Należą do nich:

1. Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu. Architektura chmury obliczeniowej.

Cele tych prac badawczych są ściśle powiązane z realizacją projektu badawczego w ramach programu Central Europe, pt. Transnational logistics improvement through cloud computing and innovative cooperative business models, zwanym LOGICAL (przewidzianym do realizacji w latach 2011-2014). W roku 2012 rozpoczęto prace nad koncepcją architektury chmury obliczeniowej dla multimodalnych centrów logistycznych oraz problematyką bezpieczeństwa danych i optymalizacją procesów biznesowych. Realizacja tych tematów stanowi główne zadania planowane na rok 2013.W ramach tych zadań będą podjęte następujące prace:

2. Eksploracja wiedzy w systemach doradczych. Ontologie i mapy wiedzy ekonomiczno-finansowej.

Cele badawcze tego tematu są w znacznym stopniu powiązane z realizacją projektu badawczego dotyczącego Inteligentnego Kokpitu Menedżerskiego (InKoM) prowadzonego w ramach programu INNOTECH (NCBiR 2012-2014).

W obszarze tych prac zostaną wykonane następujące zadania:

Wyniki tych prac badawczych będą skonkretyzowane podczas realizacji konkretnych rozwiązań w projekcie InKoM. Głównym efektem naukowym będzie powstanie ontologii wiedzy ekonomicznej i finansowej dla menedżerów MSP. Zostaną też opracowane i zaimplementowane: algorytmy eksploracji danych związane z aplikacjami mapy pojęć (tzn. wyszukiwania semantycznego oraz wizualnej eksploracji danych), algorytmy wyszukiwania dokumentów w Internecie oraz algorytmy wzbogacające wiedzę menedżerską.

W ramach tego projektu prowadzone są dwie prace habilitacyjne i dwie doktorskie.

3.    Badania w zakresie ewolucyjnej optymalizacji wielokryterialnej.

Działania w ramach omawianego tematu koncentrują się na opracowaniu nowych metod rozwiązywania problemów optymalizacji o dużej złożoności obliczeniowej, w których występuje konieczność jednoczesnej maksymalizacji lub minimalizacji wielu (potencjalnie przeciwstawnych) kryteriów.

W przypadku zagadnień o dużej złożoności obliczeniowej znalezienie dokładnego rozwiązania często okazuje się niewykonalne ze względu na długi czas przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. Z tego względu planujemy prace nad zastosowaniem podejść metaheurystycznych dających przybliżone rozwiązanie w akceptowalnym czasie. Planowana metodyka badawcza obejmuje przede wszystkim weryfikację eksperymentalną własności opracowanych metod.

Efektem realizacji omawianego zadania badawczego będzie opracowanie nowych algorytmów i metod z zakresu rozwiązywania problemów optymalizacji wielokryterialnej. Opracowane metody mogą znaleźć zastosowanie praktyczne w obszarze optymalizacji strategii inwestycyjnych, doboru instrumentów finansowych przy konstruowaniu portfeli inwestycyjnych, itp. Efekty prac zostaną opublikowane w czasopismach oraz zgłoszone na międzynarodowe konferencje naukowe.

Ponadto w Katedrze Technologii Informacyjnych prowadzone są następujące tematy badawcze służące rozwojowi młodych naukowców oraz uczestników studiów doktoranckich:

  1. Identyfikacja i ocena możliwości wykorzystania metody never ending learning w analizie rynków finansowych.
  2. Automatyczna identyfikacja i śledzenie obiektów w łańcuchach logistycznych obrotu towarowego.
  3. Zaawansowane metody algorytmiczne rozwiązujące problemy występujące w zarządzaniu uwzględniające uczenie i gromadzenie wiedzy.

W Katedrze prowadzone są aktualnie trzy prace habilitacyjne:
oraz dwie prace doktorskie:

W ramach badań własnych:


Katedra uczestniczy aktywnie w pracach Klastra „Wspólnoty i Innowacji w zakresie Technik Informacyjnych i Komunikacyjnych” kierując jedną z  grup roboczych.

Większość badań Katedry realizowana jest w instytutowym Centrum Inteligentnych Technologii Informacyjnych w zarządzaniu i opisane zostały na stronach Laboratorium.

Prace badawcze zakończone 

Badania własne:


klaster    dyfuzja  

zamknij
Nasza strona korzysta z plików cookies. Zachowamy na Twoim komputerze plik cookie, który umożliwi zbieranie podstawowych informacji o Twojej wizycie.
Przeczytaj jak wyłączyć pliki cookiesRozumiem