- Egzamin dyplomowy - studia II stopnia - Informatyka w biznesie (treści kierunkowe)

Egzamin dyplomowy I stopnia składa się z:

• pytania nr 1 z zakresu wiedzy podstawowej,
• pytania nr 2 z zakresu wiedzy kierunkowej,
• pytania nr 3 z wiedzy specjalnościowej związanej z obszarem tematycznym pracy.

GRUPA TREŚCI KIERUNKOWYCH

1. Kształcenie w zakresie  zarządzania infrastrukturą IT

Obejmuje przedmioty:
-    Outsourcing i insourcing informatyczny
-    Inżynieria procesów biznesowych
-    Usługi sieciowe

Treści kształcenia: Zapoznanie z pojęciami outsourcingu i insourcingu informatycznego. Przesłanki stosowania outsourcingu IT. Kryteria podziału outsourcingu IT. Modele outsourcingu i insourcingu. Korzyści, koszty i ryzyko związane z outsourcingiem i insourcingiem IT.  Zarządzanie outsourcingiem informatycznym: analiza decyzyjna outsourcingu, wybór dostawcy/dostawców usług, konstruowanie kontraktu outsourcingowego, implementacja outsourcingu usług informatycznych, monitorowanie i kontrola realizacji kontraktu. Stan i perspektywy rozwoju outsourcingu IT. Strategiczne spojrzenie na procesy. Integracja obszarów funkcjonalnych organizacji. Proces innowacji w obszarze IT. Automatyzacja procesów biznesowych. Zastosowanie diagramów aktywności i notacji modelowania procesów biznesowych (Business Process Modeling – BPM). Przeprojektowanie pracy; wpływ automatyzacji na procesy pracy. Osiąganie bezpieczeństwa i zgodności procesów. Globalne rynki wirtualne. Historia sieci komputerowych, model ISO-OSI, rodzaje i topologie sieci. Techniczna infrastruktura sieci komputerowych. Definicja, architektura, publikowanie usług sieciowych. Standardy i protokoły obowiązujące w usługach sieciowych. Języki znaczników używane w usługach sieciowych. Adresacja w sieciach. DNS. Routing w sieciach IP. Wyszukiwanie i wykorzystywanie usług sieciowych. Model polityki bezpieczeństwa. Wady i zalety usług sieciowych.

Efekty kształcenia – umiejętności i kompetencje: Opanowanie wiedzy z zakresu outsourcingu i insourcingu informatycznego  poznanie reguł zarządzania relacjami z zewnętrznym dostawcą/dostawcami; poznanie podstawowych strategii (modeli) outsourcingu i insourcingu; znajomość tendencji rozwojowych rynku usług outsourcingowych z zakresu IT. Zdobycie wiedzy z zakresu procesów biznesowych, ich automatyzacji oraz notacji ich modelowania. Poznanie podstawowych informacji związanych z infrastrukturą sieciową w przedsiębiorstwie. Poznanie podstawowych informacji związanych z usługami sieciowymi, umiejętność definiowania i użytkowania usług sieciowych oraz ich doboru.
Poznanie podstawowych informacji związanych z infrastrukturą IT w przedsiębiorstwie, metody projektowania, budowy i wykorzystywania systemów IT, zdolność oceny przydatności systemów oraz ich wpływu na funkcjonowanie przedsiębiorstwa, umiejętność korzystania z nowoczesnych technologii IT. Poznanie podstawowych informacji związanych z usługami sieciowymi, umiejętność definiowania i użytkowania usług sieciowych oraz ich doboru.

2. Kształcenie w zakresie projektowania i programowania

Obejmuje przedmioty:
-    Metodyka zarządzania projektami informatycznymi
-    Inżynieria oprogramowania
-    Efektywność przedsięwzięć informatycznych

Treści kształcenia: Organizacja i zarządzanie projektami informatycznymi: istota problemu, podstawowe pojęcia i definicje. Podstawowe metodyki zarządzania projektami (PMI/IPMA, Prince 2, ITIL, RUP, metodyki wdrożeniowe ASAP/GlobalSAP/Sprint). Zarządzanie zakresem, budżetem i czasem w projektach informatycznych (PCTS target). Konstruowanie struktury podziału prac (WBS) oparte na produktach (PBP). Zarządzanie zintegrowane (metoda wartości wypracowanej – earned value). Narzędzia wspomagające kierownika projektu (Project). Planowanie systemów informacyjnych i identyfikacja projektu oraz wybór, zbieranie wymagań i ich strukturalizacja, modelowanie procesów. Koncepcyjne i logiczne modelowanie struktur danych systemów informatycznych. Implementacja i praca w systemie, utrzymanie systemów, wpływ zarządzania zmianami na systemy. Wybór strategii oraz analiza opłacalności. Zarządzanie modelem. Prosta i zaawansowana specyfikacja wymagań. Zasady projektowania oprogramowania. Modelowanie oprogramowania. Główne metodyki tworzenia oprogramowania. Przegląd języków programowania. Zasady tworzenia bezpiecznego oprogramowania. Ocena efektywności przedsięwzięć informatycznych oparta na analizie CBA (Cost-Benefits Analysis): procedura badania efektywności, identyfikacja i kwantyfikacja nakładów, kosztów i efektów, ocena metodami finansowymi (NPV, IRR, MIRR) i dedykowanymi (TCO, ekonomika informacji, inne metody dedykowane).

Efekty kształcenia – umiejętności i kompetencje: Poznanie planowania systemów informacyjnych oraz zarządzania projektem, wyboru strategii wraz z analizą opłacalności,  zarządzanie bezpieczeństwem systemu informatycznego i informacji, standaryzacji audytu systemów informatycznych. Poznanie najlepszych praktyk i wspomagających je narzędzi zarządzania zakresem, budżetem i czasem w projektach informatycznych. Opanowanie warsztatu kierownika projektów informatycznych (podstawowe metodyki i aplikacje klasy Project). Nabycie umiejętności specyfikacji wymagań oprogramowania. Poznanie zasad projektowania, modelowania i tworzenia oprogramowania  z wykorzystaniem poznanych metodyk. Zapoznanie się z działaniami w zakresie kontroli i utrzymania oprogramowania. Nabycie praktycznych umiejętności prowadzenia oceny efektywności przedsięwzięć informatycznych metodami finansowymi (NPV, IRR, MIRR) i dedykowanymi (TCO, ekonomika informacji) z użyciem funkcjonalności arkuszy kalkulacyjnych i kalkulatorów ROI/TCO.

3. Kształcenie w zakresie systemów inteligentnych w biznesie

Obejmuje przedmioty:
-    Business Intelligence w przedsiębiorstwie
-    Data Mining

Treści kształcenia: Podstawy analityki biznesowej. Istota rozwiązań Business Intelligence (BI) w małych i średnich firmach. Podstawowe komponenty BI. Przykładowe zastosowania BI w procesie wspomagania menedżera w wiedzę przy podejmowaniu decyzji. Narzędzia i środowiska wspomagające tworzenie BI w firmie. Elementy metodyki wdrożenia rozwiązań BI w wybranych środowiskach. Koncepcja data mining w odkrywaniu wiedzy z baz danych. Pojęcie i charakterystyka wiedzy oraz jej możliwych źródeł. Charakterystyka możliwości i ograniczeń istniejących rozwiązań technologicznych w kontekście właściwości źródeł wiedzy, takich jak: zmienność w czasie, niekompletność i niepewność, oraz form i struktur ich reprezentacji. Przygotowanie danych. Eksploracja baz danych. Typowe algorytmy data mining. Drzewa decyzyjne, reguły asocjacyjne, clustering, sieci neuronowe i inne techniki w pozyskiwaniu wiedzy biznesowej. Metody oceny jakości reguł decyzyjnych. Interpretacja wyników. Wizualizacja wiedzy. Przykłady użytecznych narzędzi korzystających z data mining. Zastosowania.

Efekty kształcenia – umiejętności i kompetencje: Poznanie technologii Business Intelligence i ukazanie praktycznych możliwości wykorzystania BI w przedsiębiorstwie; umiejętność praktycznego rozwiązywania zapytań biznesowych i wizualizacji wyników przy wykorzystaniu przykładowego środowiska BI; poznanie podstawowych kierunków zastosowań systemów inteligentnych w biznesie; umiejętność formułowania potrzeb biznesu adresowanych do określonych rozwiązań sztucznej inteligencji; umiejętność korzystania z wybranych technologii i metod do budowy systemów inteligentnych w biznesie.

4. Kształcenie w zakresie planowania biznesu

Obejmuje przedmioty:
-    Biznes plan
-    Prognozowanie i symulacja w biznesie

Treści kształcenia: Przedmiot i zadania biznesplanu. Adresaci biznes planu. Strategie biznesowe. Analiza mikro- i makrootoczenia. Poszukiwanie źródeł finansowania przedsięwzięć rozwojowych. Analiza rynku konkurencji. Analiza rynku klienta. Analiza marketingowa w biznes planie. Dokumentowanie wyników finansowych w biznesplanie. Retrospektywna a prospektywna analiza finansowa. Prognozowanie ekonometryczne. Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych. Modele wielorównaniowe. Analiza mnożnikowa. Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.

Efekty kształcenia – umiejętności i kompetencje: Rozumienie istoty, zasad i instrumentów biznesplanu; stosowanie biznesplanu w projektach rozwojowych przedsiębiorstwa. Prognozowanie lub symulowanie prawidłowości ekonomicznych z zastosowaniem standardowego oprogramowania.