Dane badawcze to wszelkie dane, które zostały wytworzone w trakcie działalności badawczej, której celem jest otrzymanie oryginalnych wyników naukowych. Rodzaj danych badawczych zależy od dyscypliny, którą się zajmujemy. Mogą to być m.in. dane liczbowe, wyniki ankiet, nagrania video, dane z obserwacji, modele matematyczne, protokoły laboratoryjne, czy kody.
Otwieranie danych ma na celu możliwość ponownego wykorzystania danych bez
ponoszenia dodatkowych kosztów, a także umożliwia weryfikację wyników
badań.
Dane powinny być na tyle otwarte, jak to możliwe i na tyle zamknięte, na ile to jest konieczne.
Udostępnienia danych badawczych nie należy mylić z publikacją artykułu, w którym zostaną opisane wyniki
badań/eksperymentu.
Istnieją czasopisma, które publikują same dane badawcze (patrz Data Journal).
Dane badawcze udostępnia się poprzez repozytoria (dziedzinowe, instytucjonalne itd.). Istnieje wyszukiwarka ułatwiająca ich wybór - re3data.org.
Aby pomóc naukowcom w odpowiednim przygotowaniu oraz udostępnianiu danych badawczych sformułowano zasady FAIR.
Dane powinny być:
Od 2019 roku częścią wniosku o grant w NCN jest Plan Zarządzania Danymi (DMP). Plan ma pomóc gromadzić, organizować dane
w trakcie trwania jak i po zakończeniu projektu oraz upowszechnić wyniki badań.
W celu konsultacji PZD do konkursów NCN proszę kontaktować się z Zespołem ds. Wsparcia Zarządzania Danymi Badawczymi zgodnie z
procedurą tworzenia Planu.
kontakt: dane.badawcze@ue.wroc.pl