Szanowni Państwo,
serdecznie zapraszamy wszystkich chętnych na wykład otwarty pt.: „Sztuczna inteligencja: Istota i zastosowania konwolucyjnych sieci neuronowych”, który odbędzie się 25 marca 2021 (czwartek) o
godzinie 10.00-11.30 (online) na platformie MS Teams.
Wykład poprowadzony zostanie przez prof. Bogdana Franczyka* z Katedry Systemów Informacyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
Kolejny wykład otwarty w ramach projektu Projektu Level 4.0 | Digital Innovation Hub (
https://www.level4dih.pl/) dotyczyć będzie problematyki związanej ze
sztuczną inteligencją, a w szczególności omówiony zostanie potencjał zastosowań konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN – Convolutional neural network).
Dołączyć do wykładu można używając link:
bit.ly/2Gq4Rdb lub wpisując kod:
xxsg54o
Uprzejmie prosimy o rozpropagowanie niniejszej informacji wśród potencjalnie zainteresowanych osób.
Profesor Bogdan Franczyk jest profesorem w Katedrze Systemów Informacyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz na Uniwersytecie w Lipsku, na którym kieruje Katedrą Zarządzania
Informacją. Jego aktualne zainteresowania naukowe skupiają się na zagadnieniach takich jak Data Science, Big Data, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, a w szczególności na ich
zastosowaniach w organizacjach (w domenach energii, opieki zdrowotnej i logistyki). W obszarach tych prof. Bogdan Franczyk realizował i nadal kieruje kilkoma projektami naukowo-badawczymi we
współpracy z międzynarodowymi partnerami zarówno akademickimi, jak i przedsiębiorstwami. Na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu prowadzi wykłady z obszaru m.in. Business Process Management,
Data Science, Big Data, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe.
Serdecznie zapraszamy!!!
![](data:image/png;base64,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)
Artur Rot (kierownik Projektu Level 4.0 | Digital Innovation Hub w Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu; tel.: +48 71 3680 379 | www.level4dih.pl)